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[프로그래머스/Java] 가장 큰 정사각형 찾기 (lv.2)

문제 설명

1와 0로 채워진 표(board)가 있습니다. 표 1칸은 1 x 1 의 정사각형으로 이루어져 있습니다. 표에서 1로 이루어진 가장 큰 정사각형을 찾아 넓이를 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. (단, 정사각형이란 축에 평행한 정사각형을 말합니다.)
예를 들어
1
2
3
4
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
0
가 있다면 가장 큰 정사각형은
1
2
3
4
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
0
가 되며 넓이는 9가 되므로 9를 반환해 주면 됩니다.

제한사항

표(board)는 2차원 배열로 주어집니다.
표(board)의 행(row)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
표(board)의 열(column)의 크기 : 1,000 이하의 자연수
표(board)의 값은 1또는 0으로만 이루어져 있습니다.

입출력 예

board
answer
[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[0,0,1,0]]
9
[[0,0,1,1],[1,1,1,1]]
4

입출력 예 설명

입출력 예 #1위의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2| 0 | 0 | 1 | 1 || 1 | 1 | 1 | 1 |로 가장 큰 정사각형의 넓이는 4가 되므로 4를 return합니다.

나의 풀이

class Solution { public int solution(int [][]board) { int answer = 0; int[][] temp = new int[board.length + 1][board[0].length + 1]; for (int row = 0; row < board.length; row++) { for (int col = 0; col < board[0].length; col++) { temp[row + 1][col + 1] = board[row][col]; } } for (int row = 1; row < temp.length; row++) { for (int col = 1; col < temp[0].length; col++) { if (temp[row][col] != 0) { temp[row][col] = Math.min( Math.min( temp[row - 1][col], temp[row][col - 1] ), temp[row - 1][col - 1] ) + 1; } answer = Math.max(answer, temp[row][col]); } } return answer * answer; } }
Java
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Remark

나의 실패한 풀이
class Solution { public int solution(int [][]board) { int max = 0; for (int row = 0; row < board.length; row++) { for (int col = 1; col < board[0].length; col++) { board[row][col] = board[row][col - 1] * board[row][col] + board[row][col]; } } for (int col = board[0].length - 1; col >= 0; col--) { if (col < max) { break; } int[] arr = new int[board[0].length + 1]; for (int row = 0; row < board.length; row++) { int val = board[row][col]; if (val == 0) { arr = new int[board[0].length + 1]; continue; } for (int i = 1; i <= val; i++) { if (++arr[i] == i && i > max) { max = i; } } for (int i = val + 1; i < arr.length; i++) { arr[i] = 0; } } } return max * max; } }
Java
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연속된 1의 개수를 오른쪽으로 누적시킨 후 열 단위로 n번 이상 반복된 n의 최댓값을 반환함
A, B가 있으면 B = A * B + B를 하면 연속된 1의 개수를 오른쪽으로 누적시킬 수 있음
그렇게 느린건 아닌데 효율성 통과 조건이 너무 빡세다(0.2~3ms정도가 커트라인인듯)
최적화를 해봤는데도 채점기는 매정했다
정사각형 찾는 일이 그렇게 급했으면 어제부터 하지 그랬슈